重學Python(一) 語言規範 Pylint的使用
用了Python大概一年多，期間主要處理爬網、ETL、分析建模等，大多數為一次性任務及單獨開發，所以程式碼很少維護，對於該有的規範與風格都不重視，不過技術債這種東西總有一天會找到你，弊病逐漸顯現之時，未發生慘案與職涯發展著想，還是趕快補課一下吧～
大概看了一下Google開源的語言規範與風格規範，了解pep8( Python Enhancement Proposal #8)的規範，可以加強程式的可讀性與降低團隊的溝通成本，試看看Pylint套件，馬上就慘不忍睹，負分到爆XD
期間還遇到一些雷，順便紀錄一下。關於其他檢查的Package比較可參考(1)About style guide of python and linter tool. pep8, pyflakes, flake8, haking, Pylint. (2)Pylint的官方文檔(1.6.5)也很完整
- 在Jupyter Notebook使用Pylint?（ pep8_magic no windows support!!!）
由於自己慣用此IDE，又是使用Windows，期間遇到不少雷
(1)Pylint的檢查是針對.py檔，但是Jupyter預設所儲存是.ipynb格式像json檔，所以檢查時會很慘，
(2)朝向pep8_magic或autopep8這兩個extension研究，但試了很久才發現，pep8_magic不支援windows，難怪裝不起來orz，autopep8是直接修掉，也不是我的需求，比較想要像Pylint會幫你打分數，然後自己修正，所以就先放棄以cell做校訂的假想。
2. 其實根本不應該用cell打分數阿！
過了幾天想了想，如果用cell打分數，根本就不知道變數宣告或package有沒有import，大概也只能檢查空格或縮排吧，難怪網路上資料不多，因為根本不會有這種奇怪的需求XD 就寫了幾行轉換.ipynb的程式碼，如下：
##用cmd line的方式，把.ipynb 轉成.py檔，也可以直接在jupyter右上角選擇File ## > Download as Python(.py)
!jupyter nbconvert --to python notebook_script.ipynb## 用os.system只會回傳一個不知道是甚麼的整數，以popen的方法才能在notebook印出##完整訊息(可參考連結)，大意是說os.system()單純執行沒甚麼問題，但回傳不太一樣
import os
print(os.popen('pylint notebook_script.py').read())
由於安裝時是使用Anaconda，很多套件都裝好了，沒有Pylint請自行pip install歐~
大概想了幾個項目：Pylint、Yapf、Pycharm、Docstring撰寫、import自己寫的class、Naming、程式碼風格與規範、Git，都是很基礎的東西
