技術債(Technical Debt)紀錄

工作了一年逐漸開始累積技術債，雖然有時受限於時間也只能用笨方法強行突破，但出來混的，總有一天要還，就做個紀錄好了。

由於習慣要60天才能養成，最近看到30天project Hackthon，來試試看30天一個cycle後修訂，再重新制定的習慣養成好了，加到Google Calendar，自動化取代意志力消耗。

1. 基礎分類/分群演算法(固定時間8~9:30)，一周一個目標，週日下午三點訂進度並覆盤

a. 看書與寫完習題/sci-kit learn使用與發文/李航－數學推導

b. coding（如果比較多分支的算法，就成兩個部分）

2、寫作

每日寫作－30 days固定時間紀錄，10:30~11:00

3、整理檔案&撰寫文件(job/self)（Friday p.m.3~4）

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1. Tensorflow基礎架構與語法理解

https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorflow-zh/blob/master/tex_pdf/tensorflow_manual_cn.pdf

TensorFlow 筆記 — HackMD

2. coding style

Google Python Style Guide

3. Thinking

a. 零秒思考 b.遷徙技巧-系統思考 c.專欄導圖review d.快速閱讀 e.研究能力

4. Word2Vec & Doc2Vec演算法推導

類神經網路 — word2vec (part 1 : Overview) “ MARK CHANG’S BLOG

Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space

Distributed Representations of Sentences and Documents

5. 爬蟲完整架構Scrapy

Scrapy入门教程 - Scrapy 1.0.5 文档

6. 資料結構（傳統演算法）

目前在單機與低運算量還好，但逐漸遇到排序、運行時間、硬體環境限制了，當數據量增加與職位更動時，效益會越來越明顯。

7. 視覺化&簡報

配色與基礎美化素養