工程上的量級 & 邊界

Kevin Tseng
2 min readMar 11, 2018

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最近聽了吳軍的專欄,談到工程上的量級與邊界,紀錄一下。

尤其是在程式與資料的領域,影響甚大。

1. 優化的順序:一件事情總有許多因素影響,有大有小,有困難也有簡單的,最好在一開始能用概率思維,找出期望值最高的部分,加以突破,不要深陷於簡易的舊有套路,或細究枝微末節。

2. 一個人的成就 = 成功率 x 事情的量級 x 做事的速度,1、3項熟能生巧,一般較為可控,但是2如果格局不到,就會看不到事情後續的延展性,對於重要的事情要投入,不要只做簡易的小事。就像單機與分布式架構,整體就造成了範圍上的巨大差距。

3. 不要用時間換取多1%小事的進度,而是參與有影響力的事情,或是對自己未來職涯有幫助的,那怕僅僅1%。

4. 在邊界(限制裡)做事情,就是必須了解所處環境的限制,軟硬體、系統、環境、程式語言,找出工具與環境所產生的限制,在裡邊找出最佳解而非怨嘆資源不足,產出可交付的結果。做模型時也須考慮所處的技術極限,不要做細微的無用功。

5. 不要幻想突破邊界。通常某個已發展的領域,會有幾個前人走出的分支,要先了解整體的範圍(scope),而不是一頭栽進去,在霧裡看花中幻想不存在的目標。

6. 明確行業邊界,提前設防。就像目前深度學習人處於熱潮,但在商用僅有視覺辨識較為明顯,但應提前學一下相關平台與知識,以防當技術有下個突破時,被遺留在原地。

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Kevin Tseng
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Written by Kevin Tseng

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