AI 的一些心得筆記
最近人工智能相當熱門， AlphaGo也打敗了棋王，在這個複雜度極高的遊戲上完勝人類，到底人工智能未來如何發展？會取代人類嗎？眾說紛紜，但主流上有幾種說法滿常見的，整理一下當作筆記。
1. 弱人工智能Weak AI vs. 強人工智能Strong AI
目前AI處於weak AI的階段，以AlphaGO為例，它是針對下圍棋所設計的，把它放在甚麼自動駕駛的領域就無法了，沒有泛化的能力（generalize），是在一個相對封閉的環境（close loop）、有限的條件下（如圍棋的棋盤），達到局部或全局的最佳解（optimization）；而Strong AI可能就類似人類，會開車、下象棋、煮飯bla~bla~bla~ 在不同領域的任務上，可以有不錯的表現，目前尚未達到這個階段。
2. AI是人的延伸（Augmented Intelligence 擴增智能）
就像汽車一樣，擴增智能是人的延伸，得以從重複性工作解放，就像汽車到達了雙腳難以到達的地方，電話讓你聽得更遠，計算機取代了重複的計算，「擴增智能」目前對於有規則可循的事物，如自動駕駛、圖像辨識、語音辨識都有許多突破。
此外，提到這個概念時，通常也會提到知名傳播學者麥克魯漢McLuhan有寫過一本書Understanding Media: The Extensions of Man，媒介是人的延伸，大幅擴增人的眼、耳、四肢，到達過去到不了的地方。
3. 智能是多面向的，AI只能針對IQ或某些面向的智能
我們常對於未知的事情有過度的幻想，人工智能也不乏這些猜測，人工智能可能僅僅代表某個智能面向的突破，Wired雜誌創始主編Kevin Kelly在《The AI Cargo Cult: The Myth of A Superhuman AI》一文的思考相當深刻，機器之心有人翻譯，建議閱讀。
近日心得：
我們似乎身處於一個世代的節點，但對於AI這個過度狂熱的話題，需要點降溫，例如看看除了圖像處理與自然語言處理（NLP）技術上的進步，商業上帶來甚麼樣的利潤？這個Buzzword其實跟Data Science、Growth Hack這些相近不遠的熱潮差不多，有人喊出Data Driven，用數據來引導企業，可是真正在商業上應該是Value Driven，才能為企業帶來收益，而不是搞不清楚就先投進去，可能資料收進來也不知道要幹嘛，如果產品的主力是在產品的設計或創意，甚至可口可樂這種產品是奠基於品牌，只要適時的營銷，真的有必要建一個模型嗎？就像是過去為了做APP而APP，會不會只是把經費丟到水裡，連個「咚！」的聲音都沒有？
近期比較能看出商業價值應該是自動化與IOT，以及社會因為巨頭技術的把持而急遽Ｍ型化；雖然自己本身只是寫過一些自動化的程式，但大概能體會到自動化設計也非一蹴可幾，複雜的重複性動作、事後維護都是一大學問，當然AI真的有可能是個拐點，或許技術的確會有質變，但很多事情相對變動比較小，如經濟上的供需、人性等等，當代某些國家的人民已經從飢餓中逃離，但物質的充裕不一定能面對生命上的困窘，慾望總是不斷增生，「世事豈能盡如人意，但求無愧於心」，又有多少人能面對心中的焦躁。
但或許未來神經科學有所突破，植入某個程序，就永不空虛與心靈平靜，或是像美劇黑鏡15 million merits一樣，迎來一個虛擬的積分人生，到最後原來甚麼都沒變，階梯式人生的黑色幽默，我們根本逃不出人類自建意義之網的束縛。
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